هدفت الدراسة إلى التعرف على دور استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء إدارة المشاريع في شركة سبأفون للهاتف النقال بأمانة العاصمة، وقياس مستوى المتغيرين، وتحديد الإسهام الفريد لأبعاد الذكاء الاصطناعي الخمسة: التعلّم الآلي، وفهم اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة البيانات، وتفاعل الآلة مع البيئة، إضافة إلى الكشف عن الفروق في الاستجابات تبعًا للمتغيرات الديموغرافية.
اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، واستخدمت استبانة إلكترونية مكوّنة من (50) فقرة، وطُبقت على عينة قصدية بلغت (53) موظفًا ممن ترتبط أعمالهم بإدارة المشاريع أو الأنظمة التقنية ذات الصلة. وعولجت البيانات باستخدام برنامج SPSS، بالاستعانة بالتكرارات والنسب المئوية والمتوسطات والانحرافات المعيارية، ومعامل ارتباط بيرسون للتحقق من الاتساق الداخلي، ومعامل ألفا كرونباخ للثبات، والانحدار الخطي البسيط والمتعدد، واختبار t لعينتين مستقلتين، وتحليل التباين الأحادي.
أظهر الانحدار الخطي البسيط علاقة موجبة قوية بين استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وأداء إدارة المشاريع (R=0.928)، وبلغ معامل التحديد (R²=0.861)، وكان النموذج دالًا إحصائيًا (F=317.102، p<0.001؛ β=0.928، t=17.807، p<0.001). ويعني ذلك أن النموذج يفسر 86.1% من التباين في درجات أداء إدارة المشاريع داخل العينة، دون أن يُفهم منه إثبات علاقة سببية.
وفي نموذج الانحدار المتعدد ظهرت إسهامات فريدة دالة إحصائيًا للتعلّم الآلي (β=0.254، p=0.009)، وفهم اللغة الطبيعية (β=0.215، p=0.019)، ومعالجة البيانات (β=0.244، p=0.006)، بينما لم تصل الرؤية الحاسوبية (p=0.063) وتفاعل الآلة مع البيئة (p=0.165) إلى مستوى الدلالة. وفي اختبارات الفروق ظهر المسمى الوظيفي دالًا في محوري استخدام الذكاء الاصطناعي وأداء إدارة المشاريع، وظهرت سنوات الخبرة دالة في محور استخدام الذكاء الاصطناعي فقط، بينما لم تظهر فروق دالة لبقية المتغيرات وفق القيم المتاحة. ويحتاج صف مقارنة الجنس في محور أداء إدارة المشاريع إلى المطابقة مع مخرجات SPSS الأصلية بسبب عدم اتساق أعداد الفئتين في الملف الإحصائي النهائي.
أوصت الدراسة بتعزيز الاستخدام المنظم للتعلّم الآلي وفهم اللغة الطبيعية ومعالجة البيانات، مع إجراء تقييمات تجريبية للرؤية الحاسوبية وتفاعل الآلة مع البيئة قبل التوسع فيهما، وتطوير حوكمة البيانات والتدريب وربط المبادرات بمؤشرات أداء موضوعية للوقت والتكلفة والجودة والمخاطر. كما أوصت بإجراء دراسات لاحقة على عينات احتمالية أكبر وببيانات أداء فعلية.
